國家林業(yè)和草原局政府網(wǎng)10月28日訊 近期，重慶市林科院竹類培育團隊聯(lián)合中國林業(yè)科學(xué)研究院亞熱帶林業(yè)研究所、新西蘭massey university，針對竹筍質(zhì)量監(jiān)測需求不斷提高，竹筍種類繁多不易識別，傳統(tǒng)的竹筍鑒定價格昂貴、耗時長、鑒定過程樣品消耗量大等問題，根據(jù)重慶市林業(yè)局科技興林項目“混生筍用竹林精準(zhǔn)培育及高效利用技術(shù)集成示范”的實施，在對竹筍種類進行光譜鑒別技術(shù)研究方面取得突破性進展。
該項技術(shù)利用近紅外光譜（nir）因其速度快、成本低并且在生產(chǎn)中定量和定性分析可靠等特點，通過不同機器學(xué)習(xí)方法的比較，對竹筍種類進行光譜鑒別，形成的近紅外光譜與支持向量機方法相結(jié)合的一種快速、無損竹筍種類的鑒別方法。目前，該項研究成果的相關(guān)論文“spectrometric classification of bamboo shoot species by comparison of different machine learning methods”以市林科院為第一完成單位在food analytical methods上發(fā)表。（重慶市林業(yè)局）