國(guó)家林業(yè)和草原局政府網(wǎng)10月28日訊 近期，重慶市林科院竹類培育團(tuán)隊(duì)聯(lián)合中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院亞熱帶林業(yè)研究所、新西蘭massey university，針對(duì)竹筍質(zhì)量監(jiān)測(cè)需求不斷提高，竹筍種類繁多不易識(shí)別，傳統(tǒng)的竹筍鑒定價(jià)格昂貴、耗時(shí)長(zhǎng)、鑒定過(guò)程樣品消耗量大等問(wèn)題，根據(jù)重慶市林業(yè)局科技興林項(xiàng)目“混生筍用竹林精準(zhǔn)培育及高效利用技術(shù)集成示范”的實(shí)施，在對(duì)竹筍種類進(jìn)行光譜鑒別技術(shù)研究方面取得突破性進(jìn)展。
該項(xiàng)技術(shù)利用近紅外光譜（nir）因其速度快、成本低并且在生產(chǎn)中定量和定性分析可靠等特點(diǎn)，通過(guò)不同機(jī)器學(xué)習(xí)方法的比較，對(duì)竹筍種類進(jìn)行光譜鑒別，形成的近紅外光譜與支持向量機(jī)方法相結(jié)合的一種快速、無(wú)損竹筍種類的鑒別方法。目前，該項(xiàng)研究成果的相關(guān)論文“spectrometric classification of bamboo shoot species by comparison of different machine learning methods”以市林科院為第一完成單位在food analytical methods上發(fā)表。（重慶市林業(yè)局）